Detail projektu

La Contextressa

Období řešení: 01.01.2020 — 31.12.2020

O projektu

The main objective of this project is to design and create the installation called La Contextressa. La Contextressa is imagined as an artwork through which we would test some aspects on how and to what extent AI can be trained to form simple opinions about artistic contexts and comment out loud on them. Achieving a certain level of “smartness” in La Contextressa can help us push the research further in terms of complexity i.e. the La Contextressa can be trained to comment on more complex exhibitions where bodies, performances and/or movement are included.

Označení

FEKT/FaVU-J-20-6429

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Zarevska Dragana, Mgr.
- hlavní řešitel (01.01.2020 - 31.12.2020)
Burget Radim, doc. Ing., Ph.D.
- spoluřešitel (01.01.2020 - 31.12.2020)
Cenek Filip, doc. MgA.
- spoluřešitel (01.01.2020 - 31.12.2020)
Kolařík Martin, Ing.
- spoluřešitel (01.01.2020 - 31.12.2020)

Útvary

Děkanát FaVU
- spolupříjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Fakulta výtvarných umění
- příjemce (01.01.2020 - 31.12.2020)
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)
Kabinet audiovizuálních technologií
- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)
Ústav telekomunikací
- interní (01.01.2020 - 31.12.2020)

Zdroje financování

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
- plně financující (2020-01-01 - 2021-12-31)

Výsledky

BAGHEL, N., SINGH, D, DUTTA, M.K., BURGET, R., & MYSKA, V. Truth Identification from EEG Signal by using Convolution neural network: Lie Detection. Truth Identification from EEG Signal by using Convolution neural network: Lie Detection. In 2020 43rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). Milan, Italy: IEEE, 2020. p. 550-553. ISBN: 978-1-7281-6376-5.
Detail

Odpovědnost: Ing. Marek Strakoš